Таиланд на пути к становлению региональным центром искусственного интеллекта

Таиланд активно позиционирует себя как региональный лидер в области искусственного интеллекта (ИИ), уделяя особое внимание развитию малых языковых моделей (SLM), которые будут обслуживать конкретные отрасли и расширять применение ИИ в различных секторах экономики.

Для стимулирования спроса на ИИ правительство намерено инвестировать не менее 2 миллиардов бат в государственные проекты, связанные с ИИ.

В стране также создаются основы для всестороннего регулирования и системы управления ИИ, чтобы обеспечить ответственное и устойчивое внедрение технологий.

«Таиланд должен активно конкурировать в глобальной гонке ИИ, развивая собственные возможности, а не полагаться только на иностранные технологии», — заявил Сак Сегкунтод, старший советник Агентства развития электронных транзакций (ETDA), на семинаре «Стратегия ИИ Таиланда: где мы находимся в мире?», проходившем в рамках Bangkok AI Week 2025.

Он подчеркнул необходимость для Таиланда определить свою роль на мировой арене ИИ. Несмотря на то, что страна пока не является мировым технологическим лидером, она заняла седьмое место из 125 стран по темпам цифрового экономического роста в Индексе цифровой эволюции 2025 года.

Это доказывает, что при правильном стратегическом подходе Таиланд имеет хорошие шансы стать региональным центром развития ИИ, отметил г-н Сак.

Министерство цифровой экономики и общества разработало двухэтапную стратегию развития ИИ в Таиланде: готовность к ИИ (AI Readiness) и внедрение ИИ (AI Adoption).

AI Readiness — подготовка инфраструктуры и кадров

На первом этапе акцент делается на создании базовой инфраструктуры и развитии кадровых ресурсов. В ближайшие два года страна планирует достичь показателей:

• более 10 миллионов пользователей ИИ;
• как минимум 90 тысяч профессионалов в сфере ИИ;
• не менее 50 тысяч разработчиков ИИ.

Правительство готово инвестировать в развитие талантов не менее 6 миллиардов бат.

В инфраструктуру входит развитие облачных дата-центров — ожидается привлечение инвестиций на сумму около 500 миллиардов бат. Среди ключевых инициатив — развитие открытой инфраструктуры ИИ и создание Национального банка данных с бюджетом правительства в 2 миллиарда бат.

AI Adoption — внедрение ИИ в ключевые отрасли

Второй этап направлен на практическое внедрение ИИ в важнейших сферах: здравоохранении, туризме, сельском хозяйстве и государственном секторе.

В июле ETDA планирует получить одобрение Кабинета министров для введения системы управления ИИ во всех государственных учреждениях. Также будет запущен Центр практики управления ИИ (AI Governance Practice Center, AIGPC), который начнёт работу в мягком режиме в октябре, предоставляя обучение и поддержку по вопросам этичного и эффективного применения ИИ.

Для стимулирования спроса на ИИ со стороны госструктур планируется выделение не менее 2 миллиардов бат на закупки ИИ-проектов, поддержанных Фондом цифровой экономики на 4 миллиарда бат.

Медицинский ИИ — шанс для конкуренции

Доктор Пиялит Иттичайвонг из медицинского стартапа и Центра SiData+ больницы Сирирадж отметил, что медицинский сектор Таиланда в области ИИ способен конкурировать с Сингапуром и Вьетнамом.

«У нас есть талантливые эксперты и выдающиеся врачи, но необходимо создать рынок медтехнологий и обеспечить финансирование для стартапов, чтобы удерживать таланты в стране», — подчеркнул он.

Доктор Пиялит также отметил, что ИИ стал предметом глобальной стратегической гонки, особенно между США и Китаем, которые ускоряют разработку искусственного общего интеллекта (AGI), ожидаемого в начале следующего года.

По его мнению, Таиланд должен сосредоточиться на создании собственных малых языковых моделей, пригодных для бизнес-приложений и иных ИИ-сервисов. Это позволит экономить вычислительные ресурсы и снижать затраты.

Стратегический путь и локализация

Почара Арайакарнкул, генеральный директор Bluebik Group, отметил, что ИИ — это путь к выживанию для Таиланда.

Хотя стране будет сложно конкурировать с мировыми технологическими гигантами в создании крупных фундаментальных моделей, она может стратегически использовать открытые модели и развивать локальную экспертизу в кастомизации малых языковых моделей для специфических нужд. Это включает поддержку тайского языка и культуры, работу с генетическими данными для точной медицины, а также применение ИИ в оценке кредитных рисков.