Как искусственный интеллект меняет экономику Таиланда

Таиланд на пороге большого бума в области ИИ

Компании обучают тайских работников генеративному искусственному интеллекту (ИИ), готовясь интегрировать инновационные технологии в свои организации и продемонстрировать их реальную ценность.

Ожидается, что доступность малых языковых моделей (SLM) и открытых ИИ моделей, а также растущее число квалифицированных специалистов сделают генеративный искусственный интеллект (GenAI) более доступным для организаций.

Платформа по аналитике данных Statista оценила рынок GenAI в Таиланде, который, как ожидается, достигнет 80 миллионов долларов США в 2024 году, с ежегодным ростом на 46,5% в период с 2024 по 2030 год, что приведет к объему рынка в 1,77 миллиарда долларов США к 2030 году.

Согласно отчету Digital Economy Promotion Agency "Thailand Digital Technology Foresight 2035", к 2030 году размер рынка ИИ в Таиланде, как ожидается, составит 114 миллиардов бат.

GenAI — это тип ИИ технологии, которая может генерировать различные виды контента, включая текст, изображения, аудио и синтетические данные.

Джухи Макклелланд, управляющий партнер IBM Consulting в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отметила, что хотя универсальные большие языковые модели (LLM) имеют свои преимущества, такой подход "один размер подходит всем" не является лучшим решением ИИ для каждой компании, особенно тех, которые работают в специализированных отраслях.

Малые языковые модели могут помочь снизить вычислительные затраты по сравнению с большими моделями, сказала она.

LLM — это модели, обученные на огромных объемах данных, что позволяет им понимать и генерировать естественный язык и другие виды контента для выполнения множества задач.

Макклелланд добавила, что для масштабирования GenAI компаниям необходимо выбирать подходящие модели для каждого конкретного случая, учитывая не только производительность ИИ, но и эффективность затрат и доверие.

Анотай Веттайакорн, генеральный директор IBM в Таиланде, сказал, что чем больше модель, тем больше вычислительных ресурсов требуется, что приводит к задержкам, высоким затратам, повышенному потреблению энергии и большему экологическому воздействию.

Поэтому многие организации сейчас исследуют более мелкие, более эффективные модели, которые можно настроить, которые надежны и обучены на бизнес-данных. Эти модели отвечают уникальным потребностям каждой организации, не увеличивая затраты.

Макклелланд отметила, что четыре ключевых фактора будут способствовать распространению ИИ в Таиланде: открытые ИИ модели, которые становятся все более популярными благодаря своей прозрачности, гибкости, экономичности и возможностям настройки.

Эти модели уменьшают зависимость от поставщиков, способствуют инновациям, ориентированным на сообщество, и поддерживают стратегии доверенного ИИ, сказала она.

Интеграция экосистемы ИИ обеспечит успех открытых ИИ моделей в 2025 году. Платформы приложений должны легко интегрироваться с различными моделями, чтобы обеспечить большую совместимость и адаптируемость к новым разработкам ИИ, добавила она.

Анотай отметил, что IBM ускорит внедрение GenAI в организациях, продвигая четыре ключевых фактора, включая открытые ИИ модели.

Он оценивает, что 5-6% организаций в Таиланде приняли GenAI в этом году. IBM стремится увеличить этот показатель до 15-20% в следующем году, чтобы улучшить конкурентоспособность Таиланда.

БОЛЬШЕ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ

Ватсун Тирапатарапонг, управляющий директор Amazon Web Services (AWS) в Таиланде, сказал, что GenAI все еще относительно новый, и многие проекты в 2024 году были экспериментальными.

Организации используют эти ранние проекты для изучения лучших практик, оценки ценности и накопления опыта перед масштабированием на полноценное производство, добавил он. Хотя подход "доказательства концепции" может ограничить более широкое внедрение в 2025 году, энтузиазм и открытость к экспериментам создают основу для более крупных инноваций в будущем, сказал он.

"Основой этой технологии являются навыки, необходимые для осуществления инноваций. Это продолжает оставаться узким местом для внедрения GenAI," сказал он.

AWS планирует обучить 100 000 человек в Таиланде до 2026 года, чтобы удовлетворить спрос работодателей на кадры в области ИИ.

Ватсун отметил, что такие государственные инициативы, как стратегия "cloud-first" и приоритетное развитие Таиланда как центра цифровой экономики, стимулируют спрос на облачные технологии и GenAI в различных отраслях.

Потенциал GenAI для повышения продуктивности за счет автоматизации делает его привлекательным решением для бизнеса, стремящегося повысить операционную эффективность, снижая количество повторяющихся задач.

Например, инструменты на базе ИИ могут помочь разработчикам выполнять задачи на 57% быстрее.

Кроме того, GenAI открывает возможности для инновационных приложений, продуктов и услуг, помогая компаниям выделиться и получить конкурентное преимущество.

Ключевыми областями для внедрения GenAI являются банковские и финансовые услуги, здравоохранение и производство/снабжение.

"Когда тайские кадры получат больше обучения в области ИИ, а организации накопят опыт, внедрение и инновации ускорятся," сказал Ватсун.

Дханават Сутхумпун, генеральный директор Microsoft Thailand, отметил, что для ускорения внедрения GenAI правительство должно определить политические ориентиры для государственного и частного секторов и установить лучшие практики.

Предоставление стимулов для того, чтобы частный сектор и академические круги использовали ИИ, повысит продуктивность, эффективность и инновационность, отметил он.

"Значительные инвестиции в развитие навыков ИИ необходимы для обеспечения квалифицированной рабочей силы, способной двигать этот технологический прогресс," сказал Дханават.

Он отметил, что ИИ будет способствовать межотраслевому сотрудничеству. Среди отраслей, которые подлежат трансформации с помощью ИИ, — государственный сектор, образование, здравоохранение, финансы, сельское хозяйство, туризм, производство, кибербезопасность и устойчивое развитие.

Патама Чантарук, управляющий директор Accenture Thailand, сказала, что Таиланд находится на захватывающем пути с GenAI, но сталкивается с серьезными проблемами, такими как непредсказуемые расходы, риски безопасности и "галлюцинации ИИ" — когда ИИ генерирует убедительные, но неверные результаты, что препятствует полному внедрению.

Исследования Gartner показывают, что оценка затрат на GenAI может быть неточной на 500-1000%, что затрудняет для бизнеса оправдание крупных инвестиций без четких результатов, добавила она.

"Для того чтобы GenAI добился успеха, компаниям нужно выйти за рамки доказательства концепции и сосредоточиться на демонстрации реальной ценности. Это означает приоритет улучшения производительности, учитывая все потенциальные выгоды, внимательно отслеживая затраты, связанные с ИИ, и контролируя расходы в реальном времени, чтобы избежать финансовых ошибок," сказала Патама.

"В 2025 году мы увидим беспрецедентную открытость к GenAI во всех секторах Таиланда. Отрасли, такие как банковский сектор, бионауки, связи, медиа и программное обеспечение, активно исследуют трансформацию с помощью ИИ."

В 2024 году компании начали переходить от амбиций в области ИИ к реальным действиям, связывая технологию непосредственно с бизнес-ценностью и возвратом на инвестиции (ROI), сказала Макклелланд.

"Глядя в 2025 год, внимание сместится с экспериментов на реальные бизнес-результаты, с развертыванием ИИ на масштабах для значительного ROI," сказала она.

БУДУЩЕЕ ИИ

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор глобального производителя ИИ чипов Nvidia, отметил во время своего недавнего визита в Таиланд, что первое поколение ИИ является цифровым и информационным, как чат-боты.

Второе поколение сочетает ИИ с робототехникой, создавая автономные автомобили и роботов, используемых в сельском хозяйстве и других отраслях.

Будущее будет заключаться в роботах, интегрированных в рабочие пространства людей, которые будут повышать продуктивность и трансформировать отрасли, добавил он.

"Будущее ИИ в Таиланде требует трех критически важных шагов для его развития, включая создание инфраструктуры ИИ, которая может производить интеллект и трансформировать отрасли," сказал Хуанг.